Objectifs :
- Maîtriser des algorithmes d’apprentissage automatique, de deep learning et d’IA générative pour concevoir des solutions intelligentes adaptées aux besoins des organisations.
- Acquérir les savoir-faire techniques pour concevoir, déployer et optimiser des architectures Big Data, de la collecte des données à leur valorisation analytique. Intégrer les enjeux d’industrialisation des modèles d’IA en production via les solutions Cloud, MLOps et l’automatisation des pipelines de données.
Compétences visées :
- Comprendre les théories et méthodes de l’intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning.
- Maîtriser les principes des systèmes Big Data, des architectures distribuées et du cloud computing.
- Appliquer les méthodes d’apprentissage automatique aux données d’entreprise.
- Concevoir et optimiser des datalakes et des pipelines de données.
- Créer des visualisations de données pour communiquer efficacement les résultats d’analyse.
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’iIA générative adaptés aux besoins métiers.
-Industrialiser et déployer des solutions d’IA et de traitement de données sur le cloud.
Pour toutes vos demandes relatives aux disponibilités :
